上下文散落
知识、数据和判断分布在系统、文档与对话里，团队靠个人经验拼接。
“这个口径，之前是谁确认过的？”
ENTERPRISE AI / FDE
让专业判断，
成为企业能力。
深入产品、运营、销售与交付现场，把岗位经验、知识和方法，转化为可用的业务产出，以及能够持续工作的 Skill 与 Agent。
从一个真实业务问题开始，先验证，再规模化。
LIVE WORKFLOW / 001 DEMO MODE
M运营协作空间
下周给华东团队一份重点客户简报，先核对CRM、工单和销售备注。
AI提取
DRAFT / 待确认TO-240618-008
重点客户经营简报
交付时间06月18日 08:30
使用团队华东销售
数据范围CRM + 工单
交付形式简报 · 待审阅
字段完整度92%
口径已对齐 ✓
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01 / THE REAL WORK
业务团队每天处理的，
不是一张表。
企业真正的工作，往往散落在表格、文档、会议和聊天里。系统要理解的，不只是文字，而是岗位中的判断、证据和下一步。
变化难追
需求、规则和反馈不断变化，旧版本仍可能继续影响今天的工作。
“刚刚讨论的结论，更新到哪一版了？”
结果难复用
一次分析、一份方案和一个专家判断，很难变成下一次仍然可用的方法。
“这件事下次还得从头解释。”
02 / WHAT GOOD LOOKS LIKE
一份答案，应该有下一步。
下面是一份合成示意。点击不同维度，看一个业务判断如何从结论走到证据、未知项与下一步动作。
业务问题合成示意 · 非客户数据
⌁ 系统会组织上下文、来源和待确认项，不会只看最后一句。
判断简报建议：先验证
03 / A MODULAR OPERATING LAYER
不是又一套聊天机器人，
而是一条工作链。
标准能力做成底座，企业规则做成Skill，连续任务交给Agent。每一步都可审阅、可回退、可追责。
业务连接
连接企业已有系统、文档、数据和工作入口，保留来源与权限边界。
→
专业方法
把岗位经验、判断规则、模板、证据和反例组织成可调用的 Skill。
→
岗位 Agent
围绕一个岗位持续组织目标、上下文、Skill和工具，形成可审阅的工作产物。
→
受控执行
连接企业工具完成动作，保留审批、反馈、异常和回退路径。
04 / FDE DELIVERY
一个切入点，逐步长出的能力。
我们不先卖一个“大平台”。从一个真实的业务问题出发，和使用者共同冻结规则、验证结果，再把有效方法留下来。
问题诊断
明确谁使用、哪里卡住、怎样评价。
场景共建
沿着一项工作，看输入、判断和例外。
能力扩展
定义方法、工具、版本、维护和复用。
真实任务验证
比较质量、采用率、返工、等待和成本。
能力交接
交付版本、样例、维护责任和下一步。
持续演进
让有效方法回到企业能力库。
05 / CONTROLLED AUTOMATION
先让人放心，
再让机器自动。
模型建议不等于业务执行。我们把来源、权限、评估、人工确认和回退路径放在自动化之前。
LEVEL 01人工审阅试点默认
LEVEL 02建议式工作方法稳定后
LEVEL 03受控执行低风险场景
START WITH ONE REAL PROBLEM
带来一个真实问题，
我们把第一步做具体。
不需要先写完整的AI战略。一个反复出现的问题、一份现有样本、一位真正使用结果的人，就能开启有依据的讨论。